進階專題¶
本區收錄跨領域的綜合應用案例，整合多個知識點進行深度練習。難度對標台大碩士班考古題，適合考前衝刺使用。
案例列表¶
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以大型語言模型 API 為場景，綜合運用 8 種機率分布（離散 + 連續），涵蓋監控告警、延遲分析、成本量化與可靠性規劃。
難度：大二 ~ 碩一（24 小題）
涵蓋分布：Bernoulli, Binomial, Geometric, Negative Binomial, Poisson, Exponential, Gamma, Normal
難度說明¶
| 標記 | 難度 | 說明 |
|---|---|---|
| 大二 | 基礎 | PDF/CDF 計算、期望值與變異數 |
| 大三 | 中等 | 分布轉換、假設檢定、條件期望 |
| 碩一 | 進階 | MGF 技巧、序貫分析、極限定理 |
使用建議¶
- 先複習基礎：確保已掌握各分布的 PMF/PDF、期望值、變異數
- 按題號順序：每個案例的小題由淺入深設計
- 先想再看答案：折疊區塊（??? note）內含解答，建議先自行嘗試
- 對照考古題：每題標註對應的台大考古題，可交叉練習