矩陣運算與可逆性 (Matrix Operations & Invertibility)¶
定義與性質¶
| 項目 | 公式/說明 |
|---|---|
| 可逆條件 | \(\det(A) \neq 0\) ⟺ \(\text{rank}(A) = n\) ⟺ 列向量線性獨立 |
| 逆矩陣公式 | \(A^{-1} = \frac{1}{\det(A)} \text{adj}(A)\)(伴隨矩陣法) |
| \((AB)^{-1}\) | \(B^{-1}A^{-1}\) |
| \((A^T)^{-1}\) | \((A^{-1})^T\) |
| 分塊矩陣逆 | 特殊結構可利用分塊求逆 |
故事理解:矩陣可逆就像「可以撤銷的操作」。如果一個變換把 3D 空間壓扁成 2D 平面(行列式為 0),就無法「撤銷」回到原來的 3D——這就是不可逆。
進階思考題¶
設 \(\omega = e^{2\pi i/n}\) 是 \(n\) 次單位根,考慮 Vandermonde 矩陣:
⭐ 112年 Q2(b) 風格
(a) 單位根性質
- 證明 \(\omega^n = 1\)
- 證明 \(1 + \omega + \omega^2 + \cdots + \omega^{n-1} = 0\)
(b) 逆矩陣求解
- 計算 \(B^{-1}\)(以最簡形式表示)
- 驗證 \(BB^{-1} = I\)
(提示:利用單位根的正交性)
設 \(A\) 是 \(n \times n\) 非奇異矩陣,滿足 \(A^3 - 4A^2 + 3A - 5I_n = \mathbf{0}\)。 ⭐ 112年 Q2(a) 風格
© 多項式求逆矩陣
- 將方程改寫為 \(A(A^2 - 4A + 3I) = 5I\)
- 用 \(A\) 的多項式表示 \(A^{-1}\)
判斷以下敘述的真偽: ⭐ 109年 Q2 風格
(d) 可逆性判斷
令 \(A, B\) 為 \(n \times n\) 矩陣。
- (T/F) 若 \(AB = I_n\),則 \(A\) 可逆且 \(A^{-1} = B\)
- (T/F) 若 \(AB = I_n\),則 \(BA = I_n\)
- (T/F) 若 \(A\) 可逆且 \(B\) 奇異,則 \(A + B\) 一定奇異
- (T/F) 若 \(A\) 可逆且 \(B\) 奇異,則 \(AB\) 奇異
- (T/F) 若 \(A^2 = \mathbf{0}\)(冪零矩陣),則 \(I - A\) 可逆
設 \(A\) 是 \(m \times n\) 矩陣,\(\mathbf{b} \in \mathbb{R}^m\)。 ⭐ 110年 Q1 風格
(e) 矩陣方程的解
判斷以下敘述的真偽:
- (T/F) \(A\mathbf{x} = \mathbf{b}\) 有解,當且僅當 \(\mathbf{b}\) 在 \(A\) 的行空間中
- (T/F) 若 \(A\) 的每一列都有樞紐位置,則 \(A\mathbf{x} = \mathbf{b}\) 對所有 \(\mathbf{b}\) 有解
- (T/F) 若 \(n = 3\),\(m = 5\),則 \(A\mathbf{x} = \mathbf{b}\) 不一定有解
- (T/F) \(A\mathbf{x} = \mathbf{b}\) 的解唯一,當且僅當 \(\text{Null}(A) = \{\mathbf{0}\}\)
設 \(A = \begin{bmatrix} x \\ y \end{bmatrix}\),\(B = \begin{bmatrix} x \\ 0 \end{bmatrix}\)。若 \(A\) 的零空間是 \(\text{span}\left\{\begin{bmatrix} 1 \\ 0 \end{bmatrix}\right\}\)。 ⭐ 113年 Q5(e) 風格
(f) 零空間與解空間
- 說明 \(A\) 的形式
- 判斷 \(B\) 的零空間
設 \(A_1, A_2\) 是 \(m \times n\) 矩陣。若 \(A_1\mathbf{x} = \mathbf{b}_1\) 和 \(A_2\mathbf{x} = \mathbf{b}_2\) 都有解。 ⭐ 110年 Q1(d) 風格
(g) 聯立方程組
- (T/F) \(\begin{bmatrix} A_1 \\ A_2 \end{bmatrix}\mathbf{x} = \begin{bmatrix} \mathbf{b}_1 \\ \mathbf{b}_2 \end{bmatrix}\) 一定有解
- 給出反例(若為假)或證明(若為真)