向量空間與基底 (Vector Space & Basis)¶
定義與性質¶
| 項目 | 定義/說明 |
|---|---|
| 向量空間 | 滿足加法封閉、純量乘法封閉、及八條公理的集合 |
| 子空間 | 向量空間的非空子集,本身也是向量空間 |
| 線性獨立 | \(c_1\mathbf{v}_1 + \cdots + c_k\mathbf{v}_k = \mathbf{0}\) 只有零解 |
| 張成 (Span) | \(\text{Span}\{\mathbf{v}_1, \ldots, \mathbf{v}_k\}\) = 所有線性組合的集合 |
| 基底 (Basis) | 線性獨立且張成整個空間的向量組 |
| 維度 (Dimension) | 基底的向量個數,記為 \(\dim(V)\) |
故事理解:想像你在 3D 空間中,三個不共面的向量(如 \(\mathbf{i}, \mathbf{j}, \mathbf{k}\))可以「組合」出任何位置,這就是一組基底。如果其中一個向量可以被另外兩個表示,那就「多餘」了——這就是線性相關。
進階思考題¶
考慮在 \(\mathbb{Z}_2\)(二元體)上的向量空間 \(\mathbb{Z}_2^n\),其中 \(\mathbb{Z}_2 = \{0, 1\}\),加法和乘法都是 mod 2 運算。 ⭐ 112年 Q1 風格
(a) 基本運算
在 \(\mathbb{Z}_2^3\) 中: - \(101 + 001 = ?\)(按位 XOR) - \(101 \cdot 1 = ?\),\(101 \cdot 0 = ?\)
- 計算以上結果
- 說明為什麼 \(\mathbb{Z}_2^n\) 是一個向量空間
(b) 維度計算
- \(\mathbb{Z}_2^n\) 作為 \(\mathbb{Z}_2\) 上的向量空間,其維度是多少?
- 給出 \(\mathbb{Z}_2^n\) 的一組標準基底
© 線性獨立性判斷 ⭐ 113年 Q4 風格
判斷以下 \(\mathbb{R}^3\) 中的向量組是否線性獨立:
- \(\{[1,3,2], [2,1,3], [3,2,1]\}\)
- \(\{[1,-3,2], [2,1,-3], [-3,2,1]\}\)
(提示:計算行列式或列簡化)
令 \(A\) 為 \(m \times n\) 矩陣,其列向量為 \(\mathbf{a}_1, \ldots, \mathbf{a}_n \in \mathbb{R}^m\)。 ⭐ 113年 Q5 風格
(d) 行空間與列空間
判斷以下敘述的真偽:
- (T/F) 若列向量線性獨立,則 \(\text{rank}(A) = n\)
- (T/F) 若列向量張成 \(\mathbb{R}^m\),則 \(\text{rank}(A) = m\)
- (T/F) 若列向量是 \(\mathbb{R}^m\) 的基底,則 \(n = m\) 且 \(\text{rank}(A) = n = m\)
- (T/F) \(A\) 的行空間等於列空間,當且僅當 \(A^T = A\)
- (T/F) 若 \(A^T = -A\)(反對稱矩陣),則行空間等於列空間
- (T/F) \(A\) 與 \(A^T\) 的秩相同
設 \(V\) 是實數上的向量空間,\(W_1, W_2\) 是 \(V\) 的子空間。 ⭐ 110年 Q1 風格
(e) 子空間性質
判斷以下敘述的真偽:
- (T/F) \(W_1 \cup W_2\) 是 \(V\) 的子空間
- (T/F) \(W_1 \cap W_2\) 是 \(V\) 的子空間
- (T/F) \(W_1 + W_2 = \{\mathbf{w}_1 + \mathbf{w}_2 : \mathbf{w}_1 \in W_1, \mathbf{w}_2 \in W_2\}\) 是 \(V\) 的子空間
- (T/F) \(\dim(W_1 + W_2) = \dim(W_1) + \dim(W_2) - \dim(W_1 \cap W_2)\)
(f) 正交補空間
設 \(S\) 是 \(\mathbb{R}^n\) 的非空子集,\(S^\perp = \{\mathbf{x} \in \mathbb{R}^n : \mathbf{x} \cdot \mathbf{s} = 0, \forall \mathbf{s} \in S\}\)。
- (T/F) \((S^\perp)^\perp = \text{Span}(S)\)
- (T/F) \(\dim(S) + \dim(S^\perp) = n\)(當 \(S\) 是子空間時)
設 \(\mathbf{v}_1, \mathbf{v}_2, \mathbf{v}_3\) 是線性獨立的向量。 ⭐ 109年 Q1 風格
(g) 線性獨立的保持
判斷以下向量組是否一定線性獨立:
- \(\{2\mathbf{v}_1 + \mathbf{v}_2 + 2\mathbf{v}_3, \mathbf{v}_2 + \mathbf{v}_3, \mathbf{v}_2 + 2\mathbf{v}_3\}\)
- \(\{\mathbf{v}_1 + \mathbf{v}_2, \mathbf{v}_2 + \mathbf{v}_3, \mathbf{v}_1 + \mathbf{v}_3\}\)
(提示:將新向量用原向量表示,看係數矩陣是否可逆)